Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems)
Č. položky: 7035406

Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems)

Č. položky: 7035406

€ 30

€ 88

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

*All items will import from USA

66%

Na sklade
USA Importované z obchodu USA

QTY:

Na sklade zostáva iba 1 položka.
Objednajte teraz a dostanete to okolo Sunday, Október 18
Our Top Logistics Partners
  • fedex
  • dhl
Zobraziť ďalšie
Záruka U-Care:
Žiadny
Vyberte plán
fast shipping

Fast
Shipping

free return

Free
Return*

secure packaging

Secure Packaging

100% original products

100% Original Products

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified


paypal payment
visa payment
mastercard payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of USA store (110-120). Recommended power converters Kúpiť teraz.

Detaily produktu

Shop for the 3rd Edition of Data Mining Practical Machine Learning Tools and Techniques at Ubuy Slovakia. Browse our wide selection of books on data management systems and enhance your knowledge.
  • Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Third Edition, offers a thorough grounding in machine learning concepts as well as practical advice on applying machine learning tools and techniques in real-world data mining situations. This highly anticipated third edition of the most acclaimed work on data mining and machine learning will teach you everything you need to know about preparing inputs, interpreting outputs, evaluating results, and the algorithmic methods at the heart of successful data mining.Thorough updates reflect the technical changes and modernizations that have taken place in the field since the last edition, including new material on Data Transformations, Ensemble Learning, Massive Data Sets, Multi-instance Learning, plus a new version of the popular Weka machine learning software developed by the authors. Witten, Frank, and Hall include both tried-and-true techniques of today as well as methods at the leading edge of contemporary research. The book is targeted at information systems practitioners, programmers, consultants, developers, information technology managers, specification writers, data analysts, data modelers, database R&D professionals, data warehouse engineers, data mining professionals. The book will also be useful for professors and students of upper-level undergraduate and graduate-level data mining and machine learning courses who want to incorporate data mining as part of their data management knowledge base and expertise.Provides a thorough grounding in machine learning concepts as well as practical advice on applying the tools and techniques to your data mining projectsOffers concrete tips and techniques for performance improvement that work by transforming the input or output in machine learning methodsIncludes downloadable Weka software toolkit, a collection of machine learning algorithms for data mining tasks―in an updated, interactive interface. Algorithms in toolkit cover: data pre-processing, classification, regression, clustering, association rules, visualization
Publisher Morgan Kaufmann
Publication date January 20, 2011
Edition 3rd
Language English
Print length 664 pages
ISBN-10 0123748569
ISBN-13 978-0123748560
Item Weight 2.99 pounds (1.36 kg)
Dimensions 7.5 x 1.25 x 9.25 inches (19.1 x 3.2 x 23.5 cm)
Part of series The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems

OPIS PRODUKTU

Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems)

Máte akýkoľvek dotaz? Chatujte s nami

Otázky a odpovede zákazníkov

  • otázka: Ako nakupovať Data Mining: Practical Machine Learning Tools and online z Ubuy?

    odpoveď: Nakupovať Data Mining: Practical Machine Learning Tools and online z Ubuy je jednoduché.. Musíte len vyhľadať produkt, vybrať spôsob dopravy pri pokladni a nechať si ho doručiť na miesto, kde sa nachádzate.
  • otázka: Je Data Mining: Practical Machine Learning Tools and k dispozícii na online nakupovanie v Slovakia?

    odpoveď: Áno, v Ubuy Slovakia máte tento produkt k dispozícii na nákup za rozumnú cenu.. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and nie je k dispozícii lokálne, ale môžete nám dôverovať s našimi expresnými prepravnými službami.
  • otázka: Ako dlho trvá získanie produktu po zadaní objednávky?

    odpoveď: Dodacia lehota vášho objednaného produktu sa líši podľa toho, čo ste si objednali a spôsobu dopravy, ktorý ste si zvolili.. Odhadovaný čas doručenia je uvedený počas procesu platby, takže buďte pri nákupe bezstarostní.

Intelligence & Semantics Editorial Review

Nenašli sa žiadne redakčné recenzie

Customer Reviews & Ratings

4.3
147 hodnotenia zákazníkov
  • 5 hviezda
    63%
  • 4 hviezda
    18%
  • 3 hviezda
    11%
  • 2 hviezda
    2%
  • 1 hviezda
    6%

Pridať recenziu na tento výrobok

Zdieľajte vaše názory s ostatnámi zákazníkmi

Product Price History

Dôležité informácie

  • Obmedzenia: Pre produkty s medzinárodnou dopravou, berte, prosím, do úvahy, že záruka výrobcu nemusí platiť, možnosti servisu od výrobcu nemusia byť dostupné, návody a pokyny pre výrobky a bezpečnostná záruka nemusia byť v jazyku destinácie, výrobky (a doplnkové materiály) nemusia mať podobu podľa štandardov krajiny, špecifikácií alebo požadovaných označení, produkty nemusia spĺňať štandard napätia a iné elektrické štandardy destinácie (môže sa vyžadovať použitie adaptéra alebo konvertora, ak je to možné). Príjemca je povinný zabezpečiť, aby mohol byť výrobok importovaný do krajiny destinácie v súlade so zákonom. Pri objednávaní z Ubuy alebo od pridružených spoločností je príjemca je dovozcom tovaru a musí sa riadiť všetkými platnými právnymi predpismi krajiny destinácie.
  • Nie všetky výrobky, ktoré nájdete na Ubuy, sú na predaj, keďže Ubuy je globálny vyhľadávač. Produkty podliehajú aj pravidlám vývozu a obchodným pravidlám.